Архитектура ИИ-агентов: Умнее, чем просто автоматизация
Интересуетесь, как работают ИИ-агенты за кулисами? Вот основные компоненты архитектуры, на которой построены современные интеллектуальные агенты
1. Восприятие
Агент собирает данные из окружающей среды. Он обрабатывает язык с помощью NLP, визуальные данные через компьютерное зрение и добавляет контекст для полного понимания ситуации. Современные агенты также обрабатывают аудио, данные датчиков и отслеживают состояния в реальном времени.
2. Мышление
Здесь агент анализирует полученную информацию. Он использует логику, базы знаний и вероятностное мышление для формирования выводов. Сочетая символическое рассуждение и нейронные методы, агент может мыслить творчески при решении новых задач.
3. Планирование
Здесь формируются стратегические решения. Агент ставит цели, разбивает их на более мелкие задачи и оптимизирует лучший путь вперед. Он адаптируется в реальном времени, тестирует варианты и постоянно совершенствует свою стратегию.
4. Исполнение
Планы превращаются в действия. Агент выбирает инструменты, пишет и запускает код, получает доступ к веб-ресурсам и интегрирует системы. Продвинутые агенты поддерживают одновременное выполнение задач в облачных и периферийных средах.
5. Обучение
Здесь живет адаптивность. Агенты используют память и обратную связь для совершенствования, сочетая супервизорное, несупервизорное и обучение с подкреплением. Аналитика и метаобучение помогают им развиваться в процессе работы.
6. Взаимодействие
Наконец, агенты коммуницируют. С помощью текста, голоса или визуальных средств, они выбирают оптимальный метод для каждого контекста. Этот уровень обеспечивает сотрудничество как с людьми, так и с другими системами.